机器学习模块概述及依赖说明JAVA版
机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。
它是人工智能的核心,是使计算机具有智能的根本途径,其应用遍及人工智能的各个领域,它主要使用归纳、综合而不是演绎。
机器学习算法库包括各种机器学习算法,用户可以根据自己的需要调用不同的算法,得到结果。数据样本另行提供。
开发注意事项:
1.导入依赖Maven pom文件
<dependency>
<groupId>org.apache.thrift</groupId>
<artifactId>libthrift</artifactId>
<version>0.11.0</version>
</dependency>
2.导入客户端类文件(注意包名要一致):
com.dksou.fitting.ml.service.DKML.java
com.dksou.fitting.ml.service.DKMLConf.java
相关文章
- 硅谷互联网公司的开发流程
开发流程包括这么几个阶段: OKR 的设立; 主项目及其子项目的确立; 每个子项目的生命周期; 主项目的生命周期; 收尾、维护、复盘。 第一点,OKR 的设立 所有项目的起始,都应该从 Ro
- RESTful-表述性状态转移风格
REST英文全拼:Representational State Transfer 面向资源编程 资源指的就是一类数据 产品表->就是产品资源 最重要的是如何表示一个资源 地址即
- 稳定性思考
产品功能线 0-1: 当系统从无到有的时候,首要考虑的是研发效率,功能快速迭代,满足快速增长的业务需求 1-10 系统已经搭建起来,此时考虑的是系统的稳定性。 可用性:1.隔离:区分出核心和非核心功能
- Supervisor守护队列发邮件
安装 CentOS: yum -y install supervisor Debien/Ubuntu适用:apt-get install supervisor 配置 修改主配置文件:vim /et
- 安装libsodium,让服务器支持chacha20等加密方式
用chacha20加密方式需要安装libsodium 注意:libsodium从1.0.15开始就废弃了aes-128-ctr yum install wget m2crypto git libsod
随机推荐
- 硅谷互联网公司的开发流程
开发流程包括这么几个阶段: OKR 的设立; 主项目及其子项目的确立; 每个子项目的生命周期; 主项目的生命周期; 收尾、维护、复盘。 第一点,OKR 的设立 所有项目的起始,都应该从 Ro
- RESTful-表述性状态转移风格
REST英文全拼:Representational State Transfer 面向资源编程 资源指的就是一类数据 产品表->就是产品资源 最重要的是如何表示一个资源 地址即
- 稳定性思考
产品功能线 0-1: 当系统从无到有的时候,首要考虑的是研发效率,功能快速迭代,满足快速增长的业务需求 1-10 系统已经搭建起来,此时考虑的是系统的稳定性。 可用性:1.隔离:区分出核心和非核心功能
- Supervisor守护队列发邮件
安装 CentOS: yum -y install supervisor Debien/Ubuntu适用:apt-get install supervisor 配置 修改主配置文件:vim /et
- 安装libsodium,让服务器支持chacha20等加密方式
用chacha20加密方式需要安装libsodium 注意:libsodium从1.0.15开始就废弃了aes-128-ctr yum install wget m2crypto git libsod